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1、自身建设
想要通过社交软件去搭讪女生,跟现实去搭讪女生其实是一样的。都需要前期对自己进行建设。像在现实中搭讪女生,她看的肯定是你的外形、行为、举止对不对,你要是不收拾邋里邋遢的说话还结巴,那搭讪的成功率肯定不高。那么同样你想通过社交软件去搭讪女生,也需要前期给自身进行建设。那怎么建设?当然是社交软件的内容了。通过社交软件去搭讪,那么社交软件就等同于你的脸面,女生要通过你给出的有限信息去对你有一个初步的了解。所以你社交软件的内容就尤为重要,需要去高价值的展示自己。
就比如说,你的头像就可以选取一些富有创意美感的摄影图片,昵称不要搞得太复杂,控制在4字以内简单点,觉得单调可以在后面加个符号。朋友圈的内容可以展示一些自己游玩过的地方、养的宠物、一些比较有美感的照片。这样去建设自身的社交软件,你再去搭讪女生,一定可以给女生留下一个你挺不错的好印象,对后续的发展能起到很大的作用。这点是很重要的,是前提条件不能忽视。具体怎么建设可以去看望的往期视频。
2、找话题
通过社交软件搭讪到女生后,当然要开始主动进行交流了,总不能把人晾着吧。那么聊天该从那些话题入手呢?可以从女生社交软件给到的信息入手,就比如说女生的头像是她本人在某一个风景区拍摄的照片,你可以根据她的背景来开展话题。百度有个识图功能,可以使用这个软件去辨识背景。等辨识后你就可以说“头像照片挺漂亮的,这地方是XX吧”,女生听到后就会觉得:“咦,你也去过呀”,这样你就可以顺着这个话题跟女生聊下去。
同理女生的昵称、签名或者朋友圈动态,都会透露出一些信息,从这些女生给出的信息去找话题,基本上是不会触雷的。因为女生给出这些信息她肯定是比较认可的,不然她也不会用不会发动态。这样找话题聊,比起你在不知女生的喜好下聊一些不着边际的话题好很多。
3、不要拘泥于开场白
开场白很重要吗?其实也并不是很重要,开场白就是一个介绍自己的过程。有些男生不仅是在社交软件搭讪女生时,在跟陌生人聊天时也会很重视开场白,觉得自己第一句没用好开场白,就聊不下去。其实开场白并不是很重要,在你搭讪女生加上她的社交软件之后,她肯定会通过你的社交软件去了解你,如果你社交软件的自身建设做的足够好,那么她通过你的社交软件就已经对你有了一个大概的了解,这就是社交软件搭讪女生,跟现实搭讪女生的区别。
在社交软件搭讪前女生已经对你有所了解,而现实中搭讪必须要先通过你与女生的对话来让女生认可你。所以通过社交软件去搭讪女生不要太过于拘泥开场白,在女生对你有一个大概了解并且觉得你还不错的情况下,就算你一句“hi”她也是可以跟你畅快聊天的。
总的来说,现实遇不到合适搭讪对象的男生们,可以拓展一下思路,用上面的方法去社交软件搭讪女生也是不错的选择,祝大家早日脱单成功。
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内隐式学习
学习分为三类,一类是因为喜欢而学习,学习没有任何功利色彩,纯粹是因为爱好、好奇、不服气,等等。
第二类是具有功利色彩的学习,典型的是在上学期间,主课学习是为了高考,副科学习是学校为了完成教育部门的要求。
以上两类都是主动性学习,它们的学习方法都是“从特殊现象到一般规律,再从一般规律到特殊现象”,有老师教,有明确的规则。有由浅入深的理解过程。学习者不但能使用这些技能解决问题(特殊现象),还知道其中的规律是什么(一般规律)。
还有一类隐藏的学习,学习者并不知道自己在学习,也没有人教,也不知道自己什么时候学会了,就算学会了,也无法总结其中的一些规律。
心理学家称之为“内隐式学习”,最经常被引用的例子是“母语学习”。母语学习都是在上学之前完成的,几乎没有正式的学习过程,习得后,也无法总结语言的一般规律。
这个例子被用得太多了,以至于很多人以为只有语言学习是内隐学习。事实上,人际关系、情感关系处理的学习,育儿与亲子关系的学习,欣赏品位的提升,等等,一切规则模糊领域的学习,都至少有一部分需要内隐式学习。
我们在上学前的学习方法,基本上是内隐式学习,上学后就变成了主动式学习,工作之后,内隐式学习的重要性又开始渐渐提升。
在主动式学习中,学习与应用是分开的,容易造成一些人学习能力强,应用能力弱,就是我们平时说的“高分低能”;而内隐式学习,学习就是做事,做事就是学习,不存在“高分低能”。
可以说,对人最具影响的,都是内隐式学习。
偏偏对于内隐式学习的机制,研究成果非常少,因为这个过程太过玄妙,比如儿童学语言的能力远远超过大人学外语的能力,到底是什么样的机制呢?
不断的试错
近些年有一种理论认为,内隐式学习的一个重要机制是“试错”。
小孩子在学语言时,一开始总是有各种语法错误、用词不当,大人们只是告诉正确的用法是什么,但其中的规则很难总结,难道你去讲主谓宾?他们也听不懂啊。但只要多错几次,小孩子就自然会正确的运用,虽然他们也不知道规则是什么。
这种不知道规则,不断试错,“从特殊现象到特殊现象”的认知方法,看似低效原始,却是复杂问题的有效方法。
比如传统媒体时代,写稿时,编辑会给出明显的意见,特别是一个有经验的编辑,给你的意见能帮助你很快适应某一类读者的要求。
但到了写公众号文章的时候,没有人会给出专业而明显的意见,文章的效果很难预测,你信心十足的写出来文章,读者没有什么反馈,你随手写的一篇,感动了一大片。
但公众号文章有一个好处,数据比较详细,打开率、分享率、点赞率,都对应着文章的某一些要素,特别是文章每一部分的读完率,可以明确告诉你,文章的问题出在哪儿。
这些不是编辑的专业意见,只是一堆概率,你就需要一个个的试错。
比如说一篇文章的点赞率不错,但打开率却不高,那很可能就是标题的问题,什么样的标题是好标题,网上有很多经验,但针对不同的读者群体,能用的只是其中某一些,而且标题不是打开率高就是好的,还要防止标题党,还要与公众号的调性吻合,还不能花太多的时间去想,这些都需要反复试错,从一次次的成功或失败中,慢慢稳定在某一两类特定的写法上。
整个过程并没有真正意义上的规律性,最多就是一些固定的套路,属于“特殊现象——特殊现象”的内隐式学习。
很多名人会向大众分享自己的成功经验,但我们要明白,这些看似“一般规律”的经验,都是成功之后总结出来的,在成功之前,这些人也停留在“特殊现象”上。
不过,这个“特殊现象——特殊现象”的过程,看起来还是比较玄妙,有没有更科学的分析呢?
嗯,最接近真相的可能就是“贝叶斯原理”,即今天的人工智能大数据推荐的算法基础。
贝叶斯原理与官场生存术
以抖音快手一类视频App的推荐算法为例,它先根据初始画像,给男生推荐军事,给女生推荐美妆,再根据你的反馈加大其他内容的推荐比例,再根据和你喜欢同一内容的人的喜好,给出更多的推荐,并根据打开概率不断修正你的浏览偏好,最终稳定在一组推荐概率上。
对于人工智能而言,它不会总结你个人偏好的一般规律,它也无法理解这些,你对于它而言,就是一堆概率的汇总,心理学家认为,内隐式学习的机制可能更类似于此。
以开头提到的官场人际关系的学习为例。
网上流传着很多人际关系的“一般规律”,但这些经验大多适用范围模糊,且常常彼此是矛盾的。
比如说,你问有同事欺负你怎么办?有人回答,应该“不远不近,不卑不亢”。这等于屁话,你要知道怎么“不远不近,不卑不亢”,还用得着问吗?还有这个问题也比较虚,人家到底是什么欺负你的,是直接数落你办事不力?还是仅仅是你的感觉?
这种问题的答案,本质上是一组概率的组合。
比如说,领导今天主动跟你打了个招呼,这代表了什么呢?
如果你是一个刚入行的公务员,你很难判断这到底意味着什么。但它可以转化为一个标准贝叶斯概率问题:
1.领导平时主动跟你打招呼的概率有多大?(先验概率)
2.平时跟你这一类人打招呼的概率有多大?(可能性函数)
这两个概率基本上可以判断“后验概率”,即“领导本身就是一个和蔼的人”,或者“他一向对你比较偏爱”,还是“他对你突然表现出兴趣”,这三者的可能性哪一个更大。
这些问题需要一段时间来总结,看起来也不难,但难点在于之后如何应对,这就变成了一连串的“贝叶斯概率”:
领导主动跟你打招呼之后出现的可能性有哪些?它们的概率分别为多少?
每一种可能性的应对方法有哪些?哪些应对方法可以覆盖更多的可能性?
哪些应对方法给你带来的利益更大,哪些应对方法危险性更高?
你需要先根据经验列出所有的可能性及其概率,从可能性更大的方法开始试错,每一步后在将得到的结果当成“先验概率”,去修正之前的判断,再重复下一个步骤……
把一个看似简单的问题分解成一个个步骤,你肯定会觉得很荒谬,但这可能就是大脑学习人际关系的真实过程。
难道那些天生适应官场的人,大脑处理器真的这么强大吗?
官场生存术的真相
人际关系的学习是一个需要大量数据处理、不断试错的过程,现实生活中,如果只靠自己试错,成本极高,你可能早就被当成一个“情绪极其不稳定的怪物”看待了,重要的方法是观察周围其他人的应对,特别是跟你差不多位置和性格的人,即寻找更准确的“可能性函数”,缩小风险收益比高的应对组合范围。
所以,那些看上去天生适应官场的人,并非真的擅长“内隐式学习”,就好比最主动地学习并运用贝叶斯概率的,都是程序员,你能说程序员最擅长处理人际关系吗?
真相是:他们不太可能是大学毕业之后才积累各种“先验概率和可能性函数”,往往是大学以前的家庭环境的作用更大,他们的父母本身有较高的社会地位、较多的高层次人际交往,这些人从童年时就在有意无意中进行“内隐式学习”,支付了极低的试错成本,积累了各种“先验概率和可能性函数”,才具有先天优势。
相反,那些毕业后才接受这类环境的人,试错的高成本和挫败感很容易造成人的自我封闭,所以,对于没有相关家庭背景的人,官场的考验可能比你想象的多。

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