DataSpell2021安装教程
1、运行安装程序,点击next;

2、设置安装位置;

3、勾选创建桌面快捷方式;

4、点击install开始安装;

5、等待软件安装;

6、安装完成!

7、运行软件,点击【file】-->【settings】,点击plugins,输入中文,可以找到中文语言包,安装后重启,界面就是中文版本的了!

DataSpell2021破解教程
1、点击文件,点击设置,点击插件,输入”IDEEvalReset“,在Marketplace中文可以找到插件,点击安装,然后重启;

2、软件重启后,点击帮助,点击EvalReset;

3、勾选”Autoresetbeforeperrestart“,点击Reset,重启后软件就不存在过期的问题了!

这个新的IDE暂时称为JetBrainsDataSpell,现在开放给想要嚐鲜的数据科学家试用。JetBrainsDataSpell的一大重点,就是其专为数据处理设计的接口,数据相关的功能有较高的优先度,这样的想法反映在工具窗口、主要选单、操作等布局上,JetBrainsDataSpell把程序码库仅视为一个工作空间而非一个专案,在这个工作空间中,用户可以在任务间切换并且使用新的笔记本,就像是重新使用已配置的环境一样。JetBrains期待DataSpell在数据处理上可以更加实际且高效。
JetBrains针对数据科学应用开发,推出了最新称为的IDE,提供专业数据科学人员,一个可供探索性数据分析,以及建立机器学习模型雏形的高效环境。
DataSpell2021软件亮点
JetBrainsDataSpell提供了Jupyter笔记本的原生支持,官方提到,在新IDE中提供的Jupyter笔记本,将会是网页Jupyter的强化版本,输出仍会显示在单元格下,笔记本外观也会与传统网页Jupyter笔记本相当,但新IDE的Jupyter笔记本可以在命令模式和编辑模式中简单切换,使得用户能够更容易地操作单元格和内容。
官方提到,强化功能还会包括Python程序开发辅助、开箱即用的内容表,以及可交互表格等。单元格输出支持Markdown和JavaScript语言,可使用诸如Plotly、Bokeh和IPyWidgets等函数库,而且IDE也同时支持本地端与远端的Jupyter、JupyterHub与JupyterLab服务器。
另外,JetBrainsDataSpell也能良好地支持Python脚本,并包含许多可用来处理数据和视觉化的工具。虽然JetBrainsDataSpell的短期目标主要还是支持Python,但是也会添加对R以及其他数据科学语言的支持,目前对R已经有了基础的支持,只是功能仍受到限制。
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