aluaj助手软件下载-aluaj助手app1.0.3 安卓最新版

加拿大28组合刷水 大神加拿大28走势图aluaj助手app其他亮点自定义的完成对您需要使用的脚本载入躺平发育光速射击版下载-躺平发育猛鬼宿舍光速射击版3.0 辉哥同款并且支持对基本进行编译内置的高级功能，让用户更加轻松的完成对软件的使用直观简单方便的用户操作界面让您的输出函数更加方便快捷也支持对您要使用的脚本进行保存并且对脚本进行快速的...

aluaj助手app其他亮点

自定义的完成对您需要使用的脚本载入躺平发育光速射击版下载-躺平发育猛鬼宿舍光速射击版3.0 辉哥同款

并且支持对基本进行编译

内置的高级功能，让用户更加轻松的完成对软件的使用

直观简单方便的用户操作界面

让您的输出函数更加方便快捷

也支持对您要使用的脚本进行保存

并且对脚本进行快速的测试

这是一款专业的学习手机编程的软件，通过这个app你可以学习到非常多的编程语言，帮助用户在线了解各种编程语言，非常好用的功能开启。

aluaj助手app功能详解

lua程序设计中文版查看方便，可以让您了解设计的各种元数据

支持控制结构查看，在开发lua的时候，结构的配置是非常重要的

这款lua说明书局别的内容非常广泛，适合大部分学习lua编程的朋友使用

支持变量查看，可以让您了解编辑lua语言需要配置的各种变量信息

aluaj助手app介绍

aluaj助手是一款手机编程语言学习服务软件，为用户提供的一个手机编程语言平台，帮助进行语言了解，更好的进行编程操作，aluaj助手让你可以在手机上轻松的学习各种编程，主要是lua编程语言的学习，虽然一些语法类似java，但是想要学好这门语言也不能轻松大意！

怎么自学ai技术

我18年开始系统的学习机器学习算法，期间看过很多教程很多书，走了不少弯路，现在我已经把AI用在自己的投资生涯上，并且效果还不错。

这篇文章想和大家分享一下，如何从一个数学知识都忘干净的小白最快速的成为AI的使用者和受益者，分享自己的学习路线，让大家少走弯路。

理论学习阶段：

前期不要执着于弄懂所有数学知识，有一些基础概念即可，后面实践的时候哪不懂再补哪里，否则容易受打击，进而自暴自弃。

线性代数：【学习时间不超过10小时】

在正式学习AI算法之前，你应该具备一些基础的线性代数知识，这会让你更容易的理解算法，线性代数的知识非常广阔，而我们只需要理解其中的一小部分就行了,推荐给大家一个非常好的线性代数快速学习视频，就是3Blue1Brown出的这个《线性代数的本质》，非常生动的把很抽象的东西说的很透彻，可能你看书几天都想不明白的东西，看看这个视频，几分钟就懂了，实在没有耐心看完的，着重看懂前10课就够了，每一课十几分钟，学习线性代数主要的目的是让我们对维度和空间有一个具体的概念，这样才能理解神经网络中的非线性变换。

微积分:【学习时间不超过10小时】

同样推荐3Blue1Brown的这款《微积分的本质》，简单明了，知识点一语中的。

喜欢大学教授风的，推荐看麻省理工出的这款公开课，当初我就是看这个公开课学的，这个授课教授真是大神级别，深入浅出，同样的，没有足够耐心的也不用全部学完，知道什么是导数，什么是二阶导数，什么是链式法则，基本上就够入门AI了。

AI理论：【学习时间2-3个月】

具备了一定的数学基础后，我们就要开始学习AI的理论基础了，AI理论的学习首推吴恩达教授的课程，这是非常经典的课程，无数的工程师从它入门，如果以后想用AI进行图像识别，图像分类等操作的，可以着重学习CNN（卷积神经网络）部分，如果想进行语音识别，或像我一样进行股票等序列化数据分析的，可以着重学习RNN（循环神经网络），但是普通的DNN是基础，必须先学好。

吴恩达老师的课程浅显易懂，但是有些部分讲的过快或不够详细，你无法理解的时候，推荐看台湾地区李宏毅教授的课程！

李宏毅教授的课程讲的非常详细，以至于我看的时候会加速。

这两套课程互补，一快一慢，吴恩达老师的看不懂了，就看看相应部分的李宏毅教授的课程，基本上就能融会贯通了。

编程语言学习：Python【和AI理论同步学习】

编程语言的学习我无法给出具体的学习时间，因为我有将近10年的编程语言使用经验，基本上各种语言都用过，学习Python这种高级语言基本用不了一天，要是小白从0开始入门，我觉得应该需要15天吧，Python的课程太多了，同志们去网易云课堂或者B站找找评价好的吧，因为我没看过，也无法推荐。

其实我觉得所有人都应该学一点编程，不论你是不是互联网行业的，也不论你是不是靠它赚钱，编程是对思维方式的改变，让你考虑问题更理性，更容易看清事物的本质，而且至少比学习奥数之类的有用多了，它是一种语言，跟学习英语一样，让你和计算机可以交流，让你的计算机帮你做事情。

AI编程：

学习了AI理论和Python之后，我们终于可以开始实战了，可以实现AI算法的框架有很多，最常用的是google公司的Tensorflow和Facebook的Pytorch，我自己学的是Tensorflow，主要用的是Tensorflow中的keras，keras之前是一个独立的AI框架，后来被Tensorflow合并了。

学习Tensorflow也不用去找其他教程了，官网给出的教程基本上是最好的了。

如果官网的例子你实在看不懂。先去看Keras的官方文档，更简单。

基本上学习了这个框架，你就能搭建自己的神经网络模型解决各种问题了。

大家千万不要把AI算法和框架弄混，算法是数学理论基础，跟编程语言没有关系，只要你算的够快，用手算也能得出和计算机一样的结果，而框架是用计算机语言实现AI理论的工具包，让我们更简单更容易地使用AI解决问题。